Cum poți utiliza inteligența artificială în contabilitate în anul 2026? Exemple din practica financiar-contabilă
Nu mai reprezintă niciun element de noutate pentru profesioniști al domeniului financiar-contabil faptul că inteligența artificială câștigă tot mai mult teren în practica de afaceri. Ba mai mult, cei mai mulți se simt amenințați de pericolul înlocuirii muncii lor cu cea desfășurată de un robot contabil. Este o realitate pe care nu putem să o negăm, inteligența artificială a câștigat și continuă să câștige tot mai mult teren în rândul multor domenii de activitate.
Chiar dacă poate părea un subiect ,,mai greu de digerat” de către profesioniștii financiar contabili, totuși acesta trebuie să fie pus pe pidestalul cunoașterii. Această reticență are în principale două surse: cea legată de teama înlocuirii profesionistului contabilului de către robotul contabil precum și cea a lipsei de reglementări cu privire la maniera utilizării acestor instrumente. În parte ambele temeri sunt destul de fondate. Totuși, prin informare continuă și utilizarea adecvată a instrumentelor moderne, acestea pot fi mult diminuate.
Pentru a veni în sprijinul antreprenorilor care se confruntă cu această realitate a prezenței instrumentelor inteligenței artificiale în cadrul proceselor de afaceri am conturat câteva materiale care pun sub conul de lumină o serie de aspecte de interes principal pentru profesioniștii contabili care se simt amenințați de aceste instrumente dar și pentru antreprenorii care vor să înțeleagă mai bine mecanismele de funcționare a acestora. În cadrul acestui material, vei găsi câteva exemple concrete despre modul în care poți utiliza inteligența artificială în contabilitate.
Chat GPT și rapoartele financiare. Exemplu din practica financiară
În cadrul studiului realizat de Dumitrașcu, au fost testate abilitățile chat GPT în contabilitate. Practic, cu ajutorul chat GPT au fost efectuate înregistrări contabile. Acesta a generat apoi Registrul Jurnal în vederea pregătirii situațiilor financiare anuale. Ulterior, chat GPT a întocmit bilanțul inițial. După întocmirea bilanțului de către chat GPT, au fost analizate tranzacțiilor companiei. În urma analizei, concluzia a fost faptul că chat GPT a înțeles corect doar 50% dintre operațiunile derulate de către compania și a transpus aceste erori și la nivelul Registrului Jurnal. În urma analizei complexe, cei care au analizat maniera de întocmire a bilanțului și-au dat seama de faptul că chat GPT nu a transpus corect în cadrul acestuia ecuția fundamentală a contabilității. Chat GPT a corectat bilanțul doar după sugestiile oferite de contabil. Acest aspect ne arată faptul că în mod autonom inteligența artificială nu a reușit să cunoască și să înțeleagă pe deplin cadrul economic în care activează compania pentru a întocmi corect bilanțul. Autorii au continuat experimentul la o scară mai mică. Concret, au solicitat IA să realizeze analiza contabilă a unei operațiuni de achiziție și a uneia de plată. Prima operațiune a fost înregistrată corect însă cea referitoare la plată a fost greșit transpusă la nivelul Registrului Jurnal, fiind identificată o eroare de calcul. De asemenea, chat GPT a transpus corect din punct de vedere contabil operațiuni legate de: darea în consum a materiilor prime, înregistrarea salariilor angajaților, achiziția de mărfuri.
Printre operațiunile parțial soluționate cu ajutorul chat GPT au fost cele legate de: prestarea de servicii clienților unde a calculat greșit valoarea TVA-ului și a făcut confuzii între conturi, regularizarea TVA-ului și închiderea conturilor de venituri și de cheltuieli. Pentru aceste tipuri de operațiuni a avut nevoie de îndrumare.
Un element foarte important pe care l-am sesizat în studiu a fost faptul că chat GPT nu a utilizat deloc conturi contabile pentru a scrie efectiv formulele contabile. Nu trebuie să utiăm faptul că toate aceste indicații pe care noi le oferim instrumentului chat GPT nu fac decât să îl ajute pe acesta să devină mai bun în practica financiar-contabilă. Cu toate acestea, intrumentul poate să ofere sprijin real profesionistului contabil, suport care să-i lase acestuia spațiu pentru task-uri legate de analiză, consultanță și optimizare a competențelor legate de această sferă. Evident, lucrurile nu sunt tocmai atât de simple.
Chiar dacă la ,,începuturi” a fost cumva un subiect destul de sensibil în rândul profesioniștilor contabili sau a practicienilor din sfera economică, începe să fie din ce în ce mai discutat modul în care aceste instrumente transformă munca contabilului. Fiecare dintre aceștia trebuie însă să fie responsabili de modul în care utilizează aceste instrumente. Putem de exemplu să apelăm la aceste tehnici moderne pentru un brainstorming sau pentru generarea de idei. S-ar putea să fim surprinși de capacitatea acestor tehinici de a asista procesul de conturare a ideilor inovative.
Cum funcționează chat GPT pentru analiza datelor nonfinanciare?
Un alt studiu realizat de către Boloș et. al, a evidențiat modul în care chat GPT prin intermediul platformei Chatbase a reușit să extragă date importante dintr-un raport de sustenabilitate pentru a susține real procesul de asistare a deciziilor. În cadrul acestui studiu a fost construit un chatbot GPT personalizat care să conducă la rezultatul scontat. Pentru aceasta, autorii au parcurs 4 etape definitorii relaționate la importul datelor, personalizarea comportamentului și a aspectului instrumentului, încorporarea chatbotului pe un site web precum și integrarea acestuia cu mai multe instrumente. Acestea au fost cele 4 etape necesare pentru a ajunge la proiectul de analiză a datelor. Ulterior a fost selectat un raport de sustenabilitate a unei companii de dimensiuni mari pentru a asigura toate condițiile necesare unei analize ample.
Există o întreagă procedură bine fundamentată descrisă de către autori și conturată de către utilizatori pentru a consolida un sistem inteligent de analiză. Aceștia au testat capacitatea chatbotului de a extrage informații de sine stătătoare din cadrul raportului de sustenabilitate, legate de riscuri și oportunități, strategie și operațiuni, impactul asupra mediului, aspecte sociale și de guvernanță, practic discutăm despre informații nonfinanciare. În această situație, chatbotul a reușit să răspundă corect la toate cele 20 de întrebări de test adresate.
Un aspect foarte important care a fost evidențiat în studiu, a fost reprezentat de faptul că instrumentul de inteligență artificială a fost capabil să indice și surse de prelevare a informației, aspect care oferă sprijin utilizatorului pentru a verifica corectitudinea informației.
Concluzia studiului raportat la analiza modului în care chat GPT a reușit să ofere sprijin în analiza informațiilor din cadrul unui raport de sustenabilitate a fost următoarea: inteligența artificială a fost capabilă să ofere răspunsuri concrete la întrebări punctuale legate de raportul analizat oferind în acest fel sprijin real pentru procesul de asistare a deciziilor manageriale. Discutăm deci despre trei aspecte văzute prin lentila punctelor forte: accelerarea procesului de analiză a informațiilor cuprinse în cadrul raportului de sustenabilitate, căutarea punctuală a unor informații specifice și sprijin real în procesul de luare a deciziilor.
Având în vedere faptul că profesionistul contabil devine un partener strategic al unei afaceri, aceste tipuri de instrument pot să îl sprijine în identificarea oportună a informațiilor preluate din diverse documente, informații de care acesta are nevoie pentru efectuarea diverselor analize.
Cum poate fi utilizată în anul 2026 inteligența artificială în contabilitate?
Precum am mai menționat anterior, au apărut în literatura de specialitate o serie de studii care explorează modul în care IA impactează latura practică a contabilității. Iată mai jos o scurtă sinteză a modului în care poți utiliza în anul 2026 inteligența artificială în contabilitate (toate aceste idei sunt extrase din studii internaționale care au plasat în centru problematica utilizării inteligenței artificiale în contabilitate):
1. Poți folosi IA în munca de tip repetitiv, de exemplu, colectarea de date, sau prelucrarea datelor din evidența primară, plăți recurente, declararea și plata impozitelor, reconcilieri, sumarizare, calcul, sortare;
2. Poți contura texte standard pentru transmiterea anumitor e-mailuri repetitive. Cu toții cunoaștem faptul că timpul profesionistului contabil este extrem de limitat. Interacțiunea cu clienții și cu instituțiile statului este esențială. Știm că și acest aspect este consumator de timp. De aceea, aceștia pot apela la IA pentru a contura un draft al mesajului care ulterior va fi optimizat de profesionist;
3. Poți contura rapoarte ale activității financiar-contabile a unei companii sau diverse checklists. Clienții tăi vor fi interesați de diverse informații financiar-contabile care vor fi oferite cu o anumită regularitate. Pentru a contura aceste rapoarte poți să utilizezi IA. De asemenea, poți să concepi cu IA mesajele pentru colectarea lunară a documentelor de la clienți.
4. Poți concepe un draft pentru conturarea politicilor contabile Evident, fie că discutăm despre o schiță a unui raport ori despre un mesaj potențial de transmis clientului sau instituției de stat vom verifica și optimiza conținutul.
5. Poți folosi IA pentru a analiza într-o fază incipientă datele din cadrul rapoartelor financiar-contabile.
6. Poți să utilizezi chat GPT sau IA pentru a genera diverse protocoale de verificare a documentelor, balanței de verificare, de verificare a elementelor obligatorii pe care trebuie să le conțină declarații fiscale sau diverse documente înainte de a fi transmise către client sau către instituțiile statului.
Cu toate acestea, utilizarea acestui instrument al inteligenței artificiale nu trebuie să înlocuiască raționamentul profesional și expertiza unui contabil, dar poate să ofere un plus de valoare pentru un contabil a cărui resurse de timp sunt extrem de limitate.
Referințe principale de informare
Yunping Cao, Innovation and Reform of Accounting Professional Training Model Based on the Artificial Intelligence, Journal of Physics: Conference Series, Volume 1915, Big Data.
Chaoyi Li, Song Haohao and Fu Ming, Research on the Impact of Artificial Intelligence Technology on Accounting, Journal of Physics: Conference Series, Volume 1486, 2019 4th International Seminar on Computer Technology, Mechanical and Electrical Engineering (ISCME 2019) 13-15 December 2019, Chengdu, China.
Dumitraşcu, L.-M. (2024), The Artificial Intelligence, Challenges for Accounting Profession. The Case of ChatGPT, Audit Financiar, vol. XXII, no. 1(173)/2024, pp. 146-161, DOI: 10.20869/AUDITF/2024/173/005.
Wood, D. A., Achhpilia, M. P., Adams, M. T., Aghazadeh, S., Akinyele, K., Akpan, M., … & Kuruppu, C. (2023). The ChatGPT artificial intelligence chatbot: How well does it answer accounting assessment questions?. Issues in Accounting Education, 38(4), 81-108.
Boloș M. I., Rusu Ș., Sabău-Popa C. D., Gherai D. S., Negrea A. and Crișan M.-I. AI Chatbots: Fast Tracking Sustainability Report Analysis for Enhanced Decision Making. Amfiteatru Economic, 26(Special Issue No. 18), pp. 1241-1255.
Yiting Peng, Justine S. Chang, An Exploration on the Problems of Replacing Accounting Professions by AI in the Future, material în format electronic disponibil la adresa: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3364335.3364345.
